人,引领探索
提出问题融入知识判断方向
把“探索”交给人,把“求证”交给模型
把研究者放在探索的核心位置。人以创造力引领探索,模型持续推演与求证,让两者各展所长。
提出问题融入知识判断方向
展开推演检验假设整理证据
交互自然,过程透明,多智能体协作,支撑持续的科学探索。
人的判断与模型的推演,
在同一棵思维树上协同。
提出问题,带入专业知识与数据。
随时干预,验证思路、修正方向。
全部过程,直观可见
直观呈现探索路径、中间结果与结论依据,
看清系统如何探索、结论如何形成。
多个角色的智能体协作。
串联问题拆解、并行探索、独立校验与知识积累,让研究更高效、可信,也更易理解和追踪。
将核心问题拆为关联子问题,分工调研、探索与推导验证,汇聚局部发现,逐步回答核心问题。
主对话统筹方向,节点智能体协调分工、探索求解,独立校验智能体审查论证、引用与计算。形成“探索—校验—修正”闭环,让成果可追溯、可复核、可信任。
从不同假设、方法与视角同时推进,依据阶段发现调整方向,相互启发、交叉验证,拓展有效解法。
共识池沉淀已验证的中间结果、已确认的错误与不可行路径,供各分支共享复用,减少重复探索。
持续筛选与组织资料、讨论和实验结果,保留目标、发现与待解问题,按需调取细节,衔接多轮探索。
带入问题与专业积累,与智能体共同推进一项研究。
说明目标、假设与约束,明确预期成果。
上传数据、已有手稿、参考文献,在主对话中说明用途。
把握整体方向,进入具体分支,随进展补充知识、调整路径。
审阅结果、证据与核验意见,提出修订,开启下一步探索。